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La IA generativa ha entrado a las aulas estadounidenses más rápido de lo que los distritos escolares han logrado descifrar cómo manejarla, según la encuesta continua más detallada del país sobre esta tendencia.

Las encuestas nacionalmente representativas de la Corporación RAND a maestros de K-12, directivos escolares, líderes de distrito, estudiantes y padres han rastreado el aumento del uso de IA en las aulas desde que herramientas generativas como ChatGPT se hicieron ampliamente disponibles en 2022. Una encuesta de 2025 encontró que el 54% de los estudiantes de secundaria y preparatoria dijeron usar IA para sus tareas escolares, y el 53% de los maestros de artes del lenguaje inglés, matemáticas y ciencias dijeron usarla para tareas de instrucción, según un resumen publicado por la Asociación Estadounidense de Finanzas y Política Educativa.

La capacitación a nivel distrital no ha seguido el ritmo de esa adopción. Entre 2023 y 2024, la proporción de distritos que capacitan a maestros en IA se duplicó con creces, del 23% al 48%, según datos de RAND reportados por K-12 Dive. Pero la capacitación en sí está distribuida de manera desigual: el 67% de los distritos de baja pobreza ofrecieron capacitación en IA en el otoño de 2024, en comparación con el 39% de los distritos de alta pobreza.

Los maestros de artes del lenguaje inglés y estudios sociales han adoptado herramientas de IA más rápido que los maestros de primaria y de materias STEM, según el análisis de RAND — un patrón que los investigadores atribuyen a que esos maestros ya construyen y adaptan materiales originales regularmente, un flujo de trabajo en el que la IA encaja de forma más natural.

Casi todos los programas de capacitación que encuestó RAND siguen siendo opcionales para los maestros en lugar de obligatorios. Los líderes de distrito dijeron a los investigadores que cualquier mejor práctica que surja del uso en el aula debería compartirse de manera equitativa en las redes educativas estatales y regionales, en lugar de dejar que cada escuela lo resuelva por su cuenta.

Los investigadores de RAND advierten que el efecto real de la IA en los resultados de aprendizaje sigue sin estar claro y probablemente no se sabrá durante algún tiempo. Las encuestas de la organización miden adopción y política, no rendimiento académico, y las herramientas mismas siguen cambiando más rápido de lo que la investigación puede evaluarlas.

La brecha entre adopción y supervisión es ahora el hecho central de la IA en las escuelas estadounidenses: los distritos no están eligiendo si tener esta conversación, solo qué tan atrasadas quedarán sus políticas respecto a la tecnología que ya está frente a sus estudiantes.