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Una diapositiva creada con IA generativa colocó a Nigeria en medio del desierto del Sahara y trasladó Mozambique al extremo opuesto del continente — y nadie en la delegación estadounidense detectó los errores antes de mostrarla a funcionarios de salud africanos.

El Departamento de Estado se disculpó esta semana después de que una presentación en la conferencia SIDA 2026 en Río de Janeiro mostrara un mapa de África que etiquetó mal los seis países que se suponía debía destacar, según imágenes revisadas por Reuters.

El mapa, parte de una presentación sobre nuevos acuerdos de salud global de EE. UU. presentada por el alto funcionario de PEPFAR, Jeff Graham, mostraba a la costera Nigeria como un país sin salida al mar en pleno Sahara. Mozambique, en el sureste de África, fue reubicado en el Cuerno de África, y Costa de Marfil fue trasladada al lado opuesto del continente, según la revisión de Reuters y capturas de pantalla compartidas por la asistente a la conferencia y experta en política de VIH, Emily Bass.

Un análisis de Reuters sobre la presentación encontró una marca de agua que indicaba que el mapa fue producido usando herramientas de OpenAI. Un portavoz del Departamento de Estado dijo que un miembro del personal había alterado apresuradamente la presentación de diapositivas justo antes de la exposición, y que el departamento asumía toda la responsabilidad por la confusión que causó, particularmente entre los socios africanos presentes.

Capturas de pantalla del mapa circularon ampliamente en redes sociales, con una publicación en LinkedIn que alcanzó aproximadamente 40,000 vistas. El error eclipsó el contenido de la presentación, que buscaba detallar acuerdos bilaterales de PEPFAR con seis países: Nigeria, Mozambique, Uganda, Costa de Marfil, Malaui y Camerún.

Bass, quien ha seguido de cerca la implementación de PEPFAR, dijo por separado que la misma presentación pasó por alto el papel histórico de los CDC en el apoyo al centro de operaciones de emergencia de salud pública de Malaui, dando crédito únicamente al Departamento de Estado, y dijo que otras declaraciones en la conferencia parecían minimizar la historia reciente de las agencias en la región.

El error ocurre en un momento en que el Departamento de Estado ha recortado significativamente el financiamiento de salud global y ha pasado por una reestructuración más amplia que ha desplazado a un número considerable de expertos de carrera desde que Trump regresó al cargo — precisamente el tipo de conocimiento institucional que normalmente detectaría un mapa mal etiquetado antes de que llegara a un escenario frente a ministerios de salud extranjeros.

Se sabe que las herramientas de IA generativa producen mapas y gráficos visualmente pulidos que revuelven los datos geográficos a menos que una persona los revise línea por línea. El Departamento de Estado lo descubrió frente a exactamente la audiencia ante la cual menos se lo podía permitir.